Ce que Pumaï fait,
concrètement.
Un même socle — mémoire, action, autonomie, gouvernance — décliné en rôles très différents. Pour les développeurs, les intégrateurs, les créateurs d'IA, les consultants en automatisation et les petites équipes qui veulent des agents réellement opérationnels.
Répondre, rédiger, envoyer
Un profil qui répond, rédige, recherche et envoie — avec mémoire des dossiers et des interlocuteurs.
Surveiller et alerter
Un agent autonome surveille des sources et alerte par email dès qu'un fait nouveau apparaît. Modèle déjà éprouvé en production.
Fixer un cap, le laisser avancer
On fixe un objectif (campagne, suivi de sujet, collecte) ; le système avance seul et propose les actions à valider.
Une base de connaissances vivante
Ingestion de documents et de journaux dans une base de connaissances cloisonnée, interrogeable en langage naturel.
Qualifier et créer des tickets
Un agent qui reçoit les demandes, les qualifie, crée des tickets dans votre outil de suivi et répond — les cas sensibles passent par validation.
Vérifier, lire les logs, proposer
Il vérifie l'état de services, lit des journaux, corrèle les signaux et propose des actions — sans jamais les exécuter sans votre feu vert.
Répondre au téléphone
Via la passerelle Twilio, il répond aux appels, prend un message, qualifie la demande ou déclenche une procédure automatisée — et peut aussi rappeler.
Créer vite des outils fiables
Une équipe conçoit, teste et versionne rapidement de nouveaux outils agentiques en bac à sable, puis branche des connecteurs MCP internes.
Apprentissage continu — le « journal continu ». Un versement quotidien des données d'un utilisateur (activité, événements, mesures) devient une source d'apprentissage : l'IA l'interroge à la demande, et le rêve nocturne en extrait automatiquement ce qui est durable. Pumaï ne se contente pas de stocker — il déduit.
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